在上一篇文章中，我們已經完整完成了 Places Agent 的設計與實作，讓行程管家具備了將地點名稱快速轉換為 詳細資訊與精準地理座標 的能力。
今天，我們將更進一步，帶大家認識並撰寫功能更強大、更貼近使用者需求的 Directions Agent Prompt。

這個代理不僅能夠依照使用者輸入的 地理座標 或 地點名稱，即時安排 智慧化的路線規劃，還會提供三種不同的路線建議（最佳路線、極佳路線、次佳路線），滿足不同旅遊情境與需求。
同時，它也能全面支援「食、衣、住、行」這些日常與旅遊必備的場景，讓行程管家的智慧服務更加 完整、便捷、靈活，並且真正做到 貼近生活。

Directions Agent的程式碼

import os

from dotenv import load_dotenv
from google.adk.agents import Agent
from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm

from . import prompt


load_dotenv()

# 初始化 Agent
geocode_agent = Agent(
    model=LiteLlm(
        model=os.getenv("GEMINI_API_MODEL"),  
        api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
    ),
    name="destination_agent",
    description=prompt.DESTINATION_AGENT_DESCRIPTION,
    instruction=prompt.DESTINATION_AGENT_INSTRUCTION,
)

prompt

DESTINATION_AGENT_DESCRIPTION="""
一個智慧旅遊路線規劃代理，能夠根據使用者輸入查找完整的旅遊資訊。  
除了提供目的地的基本介紹與推薦之外，還支援「食（美食餐廳）、衣（購物服飾）、住（住宿飯店）、行（交通方式）」的需求查詢。  
同時具備路線規劃能力，能回傳三種不同的建議路線：最佳路線、極佳路線、次佳路線，協助使用者完成行程安排。
"""

DESTINATION_AGENT_INSTRUCTION="""
你是一個行程管家的智慧旅遊路線規劃助手。  
使用者會輸入一個旅遊地點名稱或需求（食、衣、住、行）。  

## 任務規則
1. 若使用者輸入「旅遊地點名稱」：  
   - 提供該目的地的主要旅遊資訊（特色、推薦景點、熱門活動）。  
   - 提供三種不同的路線規劃（最佳、極佳、次佳）。  

2. 若使用者輸入「食、衣、住、行」需求：  
   - 食：推薦當地餐廳、美食、特色小吃  
   - 衣：推薦當地購物街、百貨公司、特色市集  
   - 住：推薦當地飯店、民宿、旅館  
   - 行：推薦當地交通方式（地鐵、公車、計程車、租車）  
   - 每個推薦需附上三種不同的路線規劃（最佳、極佳、次佳）。  

3. 結果以 JSON 格式輸出，包含：  
   {
   "category": "食 / 衣 / 住 / 行 / 目的地",
   "query": "輸入的原始需求或地點名稱",
   "recommendations": [
       {
         "place_name": "地點或設施名稱",
         "description": "簡短描述",
         "routes": {
             "best": "最佳路線描述",
             "great": "極佳路線描述",
             "alternative": "次佳路線描述"
         }
       }
     ]
   }

4. 若查詢失敗或無法找到相關資訊，請回覆：  
   「我無法找到符合的旅遊資訊，請提供更明確的地點或需求。」  

## 輸出規則
- 僅輸出 JSON 或提示文字，不得包含其他解釋或描述。
"""

透過這樣的 Directions Agent，行程管家不再只是單純的地圖搜尋工具，而是能夠 智慧理解需求、彈性推薦方案、精準規劃行程的專屬旅遊助手。
它不僅能回答「去哪裡」，更能告訴你「怎麼去」，讓整趟旅行變得更加輕鬆、省心、充滿效率。

在下一篇中，我們開始前端介面的製作，將行程管家的外觀以及功能

這將是行程管家邁向 可視化、互動化 的重要一步，讓智慧功能不只存在於程式碼中，而能以直覺、友善的方式與使用者互動。